tensorflow - 支持 Nvidia CUDA Toolkit 9.2

Question

Tensorflow-gpu 绑定(bind)到 Nvidia 的 CUDA Toolkit 的特定版本的原因是什么？当前版本似乎专门寻找 9.0，并且不适用于更高版本。例如，我安装了最新的 Toolkit 9.2 并将其添加到路径中，但 Tensorflow-gpu 无法使用它并提示它正在寻找 9.0。

我可以看到不支持主要版本更新而是次要版本？

Answer 1

下载 TF 时，会下载一个预构建的二进制文件。
在构建过程中，TF 硬链接(hard link)到特定版本的 Cuda，因此您不能将其与不同的 cuda 版本一起使用。

如果您想使用新的(或有时较旧的)cuda 版本，您需要从源代码安装 TF (check how here)
或者，如果你真的不想自己构建，请查看这些 repos，还有其他发布特定 TF 二进制文件的，几个例子:

https://github.com/mind/wheels

https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

为了您的方便，我在这里添加了每个预构建的 Tensorflow 版本所需的 CUDA + cuDNN 版本:

(我在这里只写我使用的 TF 版本，也许旧的 TF 版本也使用旧版本的 CUDA)

在 TF v1.5 cuda 8.0 和 cuDNN 6 之前

从:1.5 开始 - 现在针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建预构建的二进制文件。