keras - 如何在训练期间更改批量大小？

Question

在训练期间，在每个时期，我想更改批量大小(用于 experimental 目的)。
创建自定义 Callback似乎合适，但 batch_size不是 Model 的成员类(class)。

我看到的唯一方法是覆盖 fit_loop 并曝光 batch_size到每个循环的回调。在不使用回调的情况下，是否有更清洁或更快的方法？

Answer 1

对于在这里登陆的其他人，我发现在 Keras 中进行批量大小调整的最简单方法就是多次调用 fit(使用不同的批量大小):

model.fit(X_train, y_train, batch_size=32, epochs=20)

# ...continue training with a larger batch size
model.fit(X_train, y_train, batch_size=512, epochs=10)