pandas - 如何使用 Pandas 计算分类特征的数量？

Question

我有一个 pd.DataFrame其中包含不同的 dtypes 列。我想要每种类型的列数。我使用 Pandas 0.24.2。

我试过:

    dataframe.dtypes.value_counts()

它适用于其他 dtypes (float64, object, int64)但出于一个奇怪的原因，它没有聚合“类别”功能，并且我为每个类别获得了不同的计数(好像它们会被视为不同的 dtype 值)。

我也试过:

    dataframe.dtypes.groupby(by=dataframe.dtypes).agg(['count'])

但这引发了一个

TypeError: data type not understood.

可复制的例子:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['A','a',1,10], ['B','b',2,20], ['C','c',3,30]], columns = ['col_1','col_2','col_3','col_4'])

df['col_1'] = df['col_1'].astype('category')
df['col_2'] = df['col_2'].astype('category')

print(df.dtypes.value_counts())

预期结果:

    int64       2
    category    2
    dtype: int64

实际结果:

    int64       2
    category    1
    category    1
    dtype: int64

Answer 1

正如@jezrael 提到的，它在 0.25.0 中已被弃用，dtypes.value_counts(0)会给两个 category ie，所以要修复它:

print(df.dtypes.astype(str).value_counts())

输出:

int64       2
category    2
dtype: int64