sql - 如何过滤Teradata中文本字段中的非数字值？

Question

我有一个包含约一千万条记录的Teradata表，该表将数字id字段存储为varchar。我需要将此字段中的值传输到另一个表的bigint列中，但是我不能简单地说cast(id_field as bigint)，因为我得到了无效的字符错误。通过查看值，我发现字符串中的任何位置都可能有一个字符，所以假设字符串为varchar(18)，我可以像这样过滤掉无效的行:

     where substr(id_field,1,1) not in (/*big,ugly array of non-numeric chars*/)
     and substr(id_field,2,1) not in (/*big,ugly array of non-numeric chars*/)

etc, etc... 

则转换就可以了，但是从长远来看这是不可行的。速度很慢，并且如果字符串包含18个可能的字符，则会使查询不可读。如果不单独检查每个字符是否包含非数字字符数组，该如何过滤出该字段中具有值的行，这些值将不会转换为bigint？

示例值将是

   123abc464
   a2.3v65
   a_356087
   ........
   000000000
   BOB KNIGHT
   1235468099

这些值没有特定的模式，我只需要过滤掉包含任何非数字数据的模式即可。
123456789可以，但是123.abc_c3865不能...

Answer 1

从TD14开始，Teradata添加了一些功能，现在有多种方式，例如:

WHERE RTRIM(col, '0123456789') = ''

但是最简单的方法是TO_NUMBER，对于错误的数据返回NULL:

TO_NUMBER(col)