csv - Julia 错误地使用科学记数法导入 CSV

Question

我正在使用 Julia CSV包装与 DataFrames作为水槽。我的 csv 中的一些数字读取不正确。这些数字采用科学记数法。

这一行:

-5.871153289887625082e-01,8.095032986136727615e-01,9.900000000000006573e-01,9.900000000000006573e-01,-9.866066418838319585e-01,-3.138907529596844714e+00,-5.129218106887371675e+00,-4.803915800699462224e+00

结果是:

-0.587115   │ 0.809503  │ -0.854674 │ -0.854674 │ 0.858068  │ -3.13891  │ -5.12922 │ -4.80392 

注意第 3 和第 4 列。突然之间，它们变成了完全不同的数字。

这里会发生什么？

Answer 1

仅供引用。现在问题已解决:

julia> s = """-5.871153289887625082e-01,8.095032986136727615e-01,9.900000000000006573e-01,9.900000000000006573e-01,-9.866066418838319585e-01,-3.138907529596844714e+00,-5.129218106887371675e+00,-4.803915800699462224e+00"""
"-5.871153289887625082e-01,8.095032986136727615e-01,9.900000000000006573e-01,9.900000000000006573e-01,-9.866066418838319585e-01,-3.138907529596844714e+00,-5.129218106887371675e+00,-4.803915800699462224e+00"

julia> CSV.read(IOBuffer(s), header=false)
1×8 DataFrame
│ Row │ Column1   │ Column2  │ Column3  │ Column4  │ Column5   │ Column6  │ Column7  │ Column8  │
│     │ Float64⍰  │ Float64⍰ │ Float64⍰ │ Float64⍰ │ Float64⍰  │ Float64⍰ │ Float64⍰ │ Float64⍰ │
├─────┼───────────┼──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ 1   │ -0.587115 │ 0.809503 │ 0.99     │ 0.99     │ -0.986607 │ -3.13891 │ -5.12922 │ -4.80392 │