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我一直在努力查看 Oracle 领先和滞后功能的等效功能。
oracle 领导看起来像
LEAD(col1.date,1,ADD_MONTHS(col1.DATE,12))
OVER(Partition By tab.a,tab.b,tab.c Order By tab.a)-1 END_DATE
LAG(col1.DATE + 7,1,col1.DATE-1)
OVER(partition by tab.a,tab.b Order By tab.b) LAG_DATE
最佳答案
相信你可以以下面的SQL为基础,进行修改以满足你的需求:
SELECT CALENDAR_DATE
, MAX(CALENDAR_DATE)
OVER(PARTITION BY 1 ORDER BY CALENDAR_DATE
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS Lag_ --Yesterday
, MIN(CALENDAR_DATE)
OVER(PARTITION BY 1 ORDER BY CALENDAR_DATE
ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND 1 FOLLOWING) AS Lead_ --Tomorrow
FROM SysCalendar.CALENDAR
WHERE year_of_calendar = 2011
AND month_of_year = 11
关于sql - oracle 的超前和滞后功能的 Teradata 等价物,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8124756/
我有跟踪数据,我使用 LEAD 和 LAG 修改开始和结束日期,以确保上一个结束时间等于下一个开始时间。这些查询在 groupId 上进行分区,按开始时间排序。 我的问题是当其中一条记录的开始和结束时
我需要使用多个领先和滞后从数据集中计算附加功能。大量超前和滞后会导致内存不足错误。 数据框: |----------+----------------+---------+---------+----
场景: ticket 有 StartDate 和 EndDate ,如果 StartDate 和 EndDate 存在,则创建一个新的数据框作为在下面显示所需的输出。 Pyspark 数据集如下所示
我是一名优秀的程序员,十分优秀!