r - 如何索引R矩阵而不将其恢复为向量

Question

我声明了一个 1 x 6 的矩阵 A:

A <- matrix(1:6, nrow=1)

然后我做dim(A)，正如预期的那样，我得到了1乘6……但后来我做了A[,2:5]，我希望它是一个维度为1乘4的矩阵，条目为2,3,4 ,5...但是dim( A[,2:5] ) 给了我NULL!它退化成向量或其他东西。我怎样才能避免这种情况？

我最终试图做这样的事情:

A[,a:b] %*% X[a:b,a:b] %*% t(A[,a:b])

改变 a 和 b，所以我只能将上述矩阵的一部分相乘……但是当 A 衰减为向量时，这会中断……

谢谢

Answer 1

使用 ,drop=FALSE作为涉及 ] 的附加(尾随)参数.

例子:

R> M <- matrix(1:4,2,2)
R> M[,2]                  ## looses matrix class
[1] 3 4
R> M[,2,drop=FALSE]       ## forced to a n x 1 matrix
     [,1]
[1,]    3
[2,]    4
R> 

这很可能是主要的常见问题解答，但出于兼容性原因，行为不太可能改变。