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基于Read Operation in Cassandra at Consistency level of Quorum?
there are 3 ways to read data consistency:
a. WRITE ALL + READ OoNE
b. WRITE ONE + READ ALL
c. WRITE QUORUM + READ QUORUM
最佳答案
从the answer到链接的问题,Carlo Bertuccini写道:
What guarantees consistency is the following disequation
(WRITE CL + READ CL) > REPLICATION FACTOR
WRITE ALL
将数据发送到
all replicas
。如果您的复制因子(RF)为三(3),则
WRITE ALL
在向客户端报告成功写入之前将写入三个副本。但是您可能看不到在下次读取同一数据 key 之前发生写入。最少,
READ ONE
将从上述副本中的一个复制品中读取,并满足必要条件:
WRITE(3) + READ(1) > RF(3)
WRITE ONE
将仅将数据发送到单个副本。在这种情况下,获得一致读取的唯一方法是从所有读取。协调器节点将获得所有答案,找出哪个答案是最新的,然后向过期副本发送“提示”,告知它们存在新值。提示是异步发生的,但只有在
READ ALL
出现后,它才能满足必要的条件:
WRITE(1) + READ(3) > RF(3)
QUORUM
操作必须涉及
FLOOR(RF / 2) + 1
副本。在我们的RF = 3示例中,即
FLOOR(3 / 2) + 1 == 1 + 1 == 2
。同样,一致性取决于读取和写入。在最简单的情况下,读取操作会与写入操作使用的副本完全相同,但这是无法保证的。在一般情况下,进行读取的协调器节点将与写入所使用的至少一个副本对话,因此它将看到较新的值。在这种情况下,就像
READ ALL
的情况一样,协调器节点将获取所有答案,找出哪个是最新的,然后向过期的副本发送“提示”。当然,这也满足了必要条件:
WRITE(2) + READ(2) > RF(3)
WRITE ALL + READ ALL
时才可以“合并”,因为在上述情况下,您始终可以增加读取器或写入器的数量。
WRITE ONE + READ ONE
不是一个好主意,所以我的答案是:
no 。同样,使用该不等式和我们的示例RF = 3:
WRITE(1) + READ(1) > RF(3)
不保存。如果您使用此配置,则收到的答案是没有值
不能被信任 -这只是意味着联系进行读取的一个副本没有值。但是值可能存在于一个或多个其他副本上。
READ ALL
即可解决该问题。对于该用例,这是需要考虑的另一个问题:如果您从
READ ALL
...
中获得了一些值(value),怎么办?您如何知道返回的值是“最新的”值(value)呢?这就是我们想要一致性时的意思。如果您想阅读最新的论文,那么您就需要满足这个条件。
I need to ensure users can get the comment if notification was delivered to followers.
WRITE ONE + READ ONE
并回退到
READ ALL
。有其他指示的东西应该存在(例如,从通知中得知)。对于时间轴条目的内容,听起来好像情况并非取决于时间轴条目的用户内容的一致性。
QUORUM
或
ALL
上执行写操作的额外费用实际上可能并不那么多。
Followers will receive the notification of comments added to post if they listen the post.
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