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我有一个数据框,如下所述,间隔为 5 分钟:
df
Time P_21 P_22P_23P_24
1/1/2014 0:00 50 60 40 30
1/1/2014 0:05 100 120 80 60
1/1/2014 0:10 150 180 120 90
1/1/2014 0:15 45 52 36 32
1/1/2014 0:20 90 104 72 64
1/1/2014 0:25 135 156 108 96
1/1/2014 0:30 42 56 39 31
1/1/2014 0:35 84 112 78 62
1/1/2014 0:40 126 168 117 93
1/1/2014 0:45 50 60 40 30
1/1/2014 0:50 50 60 40 30
1/1/2014 0:55 50 60 40 30
1/1/2014 1:00 50 60 40 30
1/1/2014 1:05 50 60 40 30
Time P_21P_22P_23P_24
1/1/2014 0:00 100 120 80 60
1/1/2014 0:15 90 104 72 64
1/1/2014 0:30 84 112 78 62
1/1/2014 0:45 50 60 40 30
1/1/2014 1:00 continue continue continue continue
最佳答案
使用 xts
包,以实时序列形式读取您的数据:
library(xts)
dx <- read.zoo(text='1/1/2014 0:00 50 60 40 30
1/1/2014 0:05 100 120 80 60
1/1/2014 0:10 150 180 120 90
1/1/2014 0:15 45 52 36 32
1/1/2014 0:20 90 104 72 64
1/1/2014 0:25 135 156 108 96
1/1/2014 0:30 42 56 39 31
1/1/2014 0:35 84 112 78 62
1/1/2014 0:40 126 168 117 93
1/1/2014 0:45 50 60 40 30
1/1/2014 0:50 50 60 40 30
1/1/2014 0:55 50 60 40 30
1/1/2014 1:00 50 60 40 30
1/1/2014 1:05 50 60 40 30',index=1:2,tz='',format="%d/%m/%Y %H:%M")
period.apply
汇总每个时间段的 ts:
period.apply(dx,endpoints(dx,on = "mins",k=15),mean)
# V3 V4 V5 V6
# 2014-01-01 00:10:00 100 120 80 60
# 2014-01-01 00:25:00 90 104 72 64
# 2014-01-01 00:40:00 84 112 78 62
# 2014-01-01 00:55:00 50 60 40 30
# 2014-01-01 01:05:00 50 60 40 30
关于r - 5分钟间隔时间到15分钟时间间隔平均数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29355947/
function lab09unknownLoopCountPart2() { //Constants var ONE_HUNDRED = 100; var ZERO = 0; //Variables
所以我有这个数组,我需要找到最小值、最大值和平均值。我已经弄清楚如何获得 Max,我的代码看起来适合最小值,但它不起作用,所以我一定遗漏了一些东西。我还需要找到输入数字的平均值。我在这方面能找到的所有
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!