gpt4 book ai didi

netcdf - 如何使用 NCO 提取单个变量。关联变量问题

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 14:10:54 26 4
gpt4 key购买 nike

我正在尝试使用 NCO 从 NetCDF 文件(超过 thredds)提取到单个变量 kd_490。

我的代码如下:

ncks -v kd_490 -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc out.nc

但是,除了 kd_490,它还会提取 kd_490_bias 和 kd_490_rmsd。我知道 ncks 提取“相关”变量。参见 here .但是,我不清楚为什么 NCO 将这些识别为“关联”变量。

我想不出只选择变量 kd_490 的方法。在代码中添加“-C”会导致网格错误。有谁知道吗?

注意:CDO可以解决这个问题。但CDO提取代码中空间子集的效率较低,因此NCO更为合适。

最佳答案

NCO 将 kd_490_biaskd_490_rmsd 识别为关联变量,因为 kd_490 中的 ancillary_variables 属性:

   float kd_490(time,lat,lon) ;
kd_490:_FillValue = 9.96921e+36f ;
kd_490:long_name = "Downwelling attenuation coefficient at 490nm, derived using Lee 2005 equation and bbw from Zhang 2009 (following the SeaDAS Kd_lee algorithm)" ;
kd_490:units = "m-1" ;
kd_490:ancillary_variables = "kd_490_rmsd kd_490_bias" ;
kd_490:grid_mapping = "crs" ;
kd_490:parameter_vocab_uri = "http://vocab.ndg.nerc.ac.uk/term/P071/19/CFSN0064" ;
kd_490:standard_name = "volume_attenuation_coefficient_of_downwelling_radiative_flux_in_sea_water" ;
kd_490:units_nonstandard = "m^-1" ;
kd_490:_ChunkSizes = 1, 270, 270 ;

记录在案here .要在没有辅助变量但使用网格变量(其他“关联”变量)的情况下提取 kd_490,这对我有用:

ncks -O -C -v kd_490,crs,lat,lon -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc ~/foo2.nc

关于netcdf - 如何使用 NCO 提取单个变量。关联变量问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64464455/

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com