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我对数据库没有太多经验,所以我不知道哪个更适合长期性能,更好的实践等。
这是我的(假设)案例:假设您有一个客户信息数据库和每个客户的采购订单历史记录。您想跟踪每个客户的购买量。我可以想到两种计算方法:
1) 每次需要时只做一个 SUM() 。这是一个简单的解决方案,但令人担忧的是,该数据库可能已有 20 年的历史,每个客户都有数万行。随着越来越多的客户购买被添加到数据库中,SUM() 操作将需要更长的时间来计算。
2) 将总和缓存在客户信息表中,每次有新购买(更新、删除等)时,更新此缓存。这样无论有多少采购订单,都不会增加计算时间。缺点是,这是一个不太灵活的解决方案(只有所有行的总和,每月总和怎么样?其他间隔?等);这个缓存的值可能会以某种方式与实际总数不同步(技术上不应该发生,但它可能会发生)
那么我应该怎么做呢?我知道我不应该存储任何我可以从数据库中已经存在的东西计算出来的东西,但我的一部分不喜欢这种类型的计算会随着时间变得更糟,并且有某种优雅的选择2.
最佳答案
在数据库方面,选项 2 没有优雅之处——如果你的数据库变得非常庞大,它会被认为是一种你可以作为最后手段使用的 hack——对于第一次设置它的新手来说不太可能发生(但可能)。
维护总数会有很多工作;你会永远处理这个问题:“为什么细节加起来不等于总数?”
选择选项 1,直到你证明你不能。在大多数情况下,这将是很长时间。
关于sql - 使用 SUM() 或缓存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/319579/
我有这个示例代码: #include #include int main() { Eigen::MatrixXf M = Eigen::MatrixXf::Random(1000, 1000)
我有一个像这样的数据框: +-----+--------+ |count| country| +-----+--------+ | 12| Ireland| | 5|Thailand| +-
我想要 SUM(tot_bill_1+tot_bill_2) AS 总计,但这不起作用 SELECT *, IF(SUM(bill_1) IS NULL, '99', SUM(bill_1)) AS
如果我们有两个矩阵 X 和 Y,都是二维的,现在在数学上我们可以说:sum(X-Y)=sum(X)-总和(Y). Matlab 哪个效率更高?哪个更快? 最佳答案 在我的机器上,sum(x-y) 对于
我正在运行 Hive 1.1.0 并看到对于两个 bigint 列,active_users 和 inactive_users,SUM(active_users + inactive_users) <
是否可以在一个选择查询中求和? 类似这样的事情: SELECT id, SUM(current_price - bought_price)*amount AS profit FROM purchase
这是一个相当奇怪的结果。我希望这些具有相同的产量。 下面还有从数据库中提取的 excel 链接。 https://twentius.opendrive.com/files?89038281_muoyg
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我有一个包含以下字段的表: EmpID, Code, Amount, TransDate, CM, CMDate 我想要进入数据网格的是 SUM所有的Amount具有相同的 Code和 SUM CM具
我有两个单独的查询用于提取报告信息。一年效果很好。但是,如果一个月超过 1 年,则不会显示正确的响应。 这是我的两个查询: select SUM(rpt_complete.total) total,
我想查询一个团队的积分。通过在列上执行 SUM + 来自具有相同团队 ID 的另一个表的 SUM 来添加这些点。我试着这样写: SELECT k.id, s.fylke, s.
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with floating point number precision in JavaScript? (47 个回答) Unexpected
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 5 年前。 Improve
我已经找了一段时间,但找不到这个问题的答案(也许我没有搜索正确的术语或其他东西)。基本上,我有一个数据库,每个日期有任意数量的条目。我需要取包含条目的最后 X 天的总和(忽略没有条目的天数)。我知道如
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我正在尝试运行以下查询,但出现以下错误: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
我有一个 tableA,其中包含以下结构 我将此结构修改为如下所示的tableB,以减少行数,并且类别是固定长度的 假设我在 tableA 中修改为新结构后有 210 万条数据,tableB 仅包含
我的表在 Postgres 中的数据: id user_id sell_amount sell_currency_id buy_amount buy_currency_id type
我是一名优秀的程序员,十分优秀!