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我经常需要为 R 数据框(长格式)计算一个新列,其值应取决于组的聚合函数(例如 sum)。例如,我可能想知道产品在任何一天占销售额的比例:
daily fraction = revenue for product i on day d / sum or revenue for all products on day d
library(dplyr)
join_summary <- function(data, ...) left_join(data, summarise(data, ...))
data = data.frame(
day = c(1,1,2,2,3,3),
product = rep(c("A", "B"), 3),
revenue = c(2, 4, 8, 7, 9, 2)
)
data2 <- data %>%
group_by(day) %>%
join_summary(daily_revenue = sum(revenue)) %>%
mutate(revenue_fraction = revenue / daily_revenue)
dplyr
的工具还是更广泛的哈德利宇宙? join_summary
,或者可以用现有的 dplyr
来完成动词? (不过,我更喜欢留在“管道流”中。)最佳答案
除了使用 summarise
要聚合,您可以使用 mutate
将汇总统计信息分配给整列:
data %>%
group_by(day) %>%
mutate(
daily_revenue = sum(revenue),
revenue_fraction = revenue / daily_revenue
)
Source: local data frame [6 x 5]
Groups: day [3]
day product revenue daily_revenue revenue_fraction
<dbl> <fctr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 A 2 6 0.3333333
2 1 B 4 6 0.6666667
3 2 A 8 15 0.5333333
4 2 B 7 15 0.4666667
5 3 A 9 11 0.8181818
6 3 B 2 11 0.1818182
sum(revenue)
循环填充组中的所有行。
关于r - 如何使用 dplyr 根据组上的聚合函数计算新列(在汇总统计上添加汇总统计)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42213465/
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
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我有一个数据( df_1 ): df_1 % select_at(.vars = 'var_1') var_1 1 99.47262 10 25.91552 没关系。但: df_1
我正在尝试安装dplyr软件包,但收到一条错误消息,提示“库(dplyr)中存在错误:没有名为dplyr的软件包”。我正在使用窗口系统和Ri386 3.5.2。我尝试按照其他人的建议使用代码insta
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library(dplyr) mtcars %>% group_by(vs) %>% do(tt=t.test(mpg~am, data=.)) %>% mutate(t=tt$statist
我正在尝试为一组标准曲线构建一系列线性模型。 目前这段代码正在产生我想要的输出(每个线性模型的截距和斜率): slopes % group_by(plate, col, row, conc_ug_mL
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问题 我正在尝试使用 dplyr::mutate()和 dplyr::case_when()在数据框中创建新的数据列,该列使用存储在另一个对象(“查找列表”)中的数据填充,并基于数据框中列中的信息。
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我正在尝试在 dplyr 链中使用 data.frame 两次。这是一个给出错误的简单示例 df % group_by(Type) %>% summarize(X=n()) %>% mu
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先来个样本数据 set.seed(123) dat 1 -4 2 6 3 -2 4
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!