python - 将 Pandas DataFrame 传递给函数的最佳实践

Question

我目前正在使用一些 DataFrame 并希望使我的代码模块化。这需要将 DataFrame 传递给函数。我知道 DataFrame 的可变性质以及将可变实例传递给函数时的一些“陷阱”。 DataFrames 的功能是否有最佳实践？我应该在函数内复制一份然后传回去吗？或者我应该在函数内更改 df 并返回 None ？
选项 1 还是选项 2 更好？下面是传达这个想法的基本代码:
选项1:

def test(df):
    df['col1'] = df['col1']+1
    return None

test(df)

选项 2:

def test(main_df):
    df = main_df.copy()
    df['col1'] = df['col1']+1
    return df 

main_df = test(main_df)

Answer 1

我认为选项 1 是不好的方式。为什么？因为是 not Pure function (对可变引用参数的副作用)。
详情如何google:pure/deterministic/nondeterministic职能。
所以我认为第二种方式更好。