python - 绘制阈值(precision_recall 曲线) matplotlib/sklearn.metrics

Question

我正在尝试为我的精度/召回曲线绘制阈值。我只是使用 MNSIT 数据，并以《使用 scikit-learn、keras 和 TensorFlow 进行机器学习动手》一书中的示例为例。尝试训练模型检测 5 的图像。不知道你需要看多少代码。我已经为训练集制作了混淆矩阵，并计算了精度和召回值以及阈值。我已经绘制了 pre/rec 曲线，书中的示例说要添加轴标签、壁架、网格并突出显示阈值，但代码在我在下面放置星号的书中被切断了。除了如何让阈值显示在图上之外，我能够弄清楚所有这些。我已经附上了一张图，说明了书中的图表与我所拥有的相比。
这就是书中所展示的:

对比我的图表:

我无法显示带有两个阈值点的红色点线。有谁知道我将如何做到这一点？这是我的代码如下:

from sklearn.metrics import precision_recall_curve

precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_train_5, y_scores)

def plot_precision_recall_vs_thresholds(precisions, recalls, thresholds):
    plt.plot(thresholds, precisions[:-1], "b--", label="Precision")
    plt.plot(thresholds, recalls[:-1], "g--", label="Recall")
    plt.xlabel("Threshold")
    plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)
    plt.grid(b=True, which="both", axis="both", color='gray', linestyle='-', linewidth=1)

plot_precision_recall_vs_thresholds(precisions, recalls, thresholds)
plt.show()

我知道这里有很多关于 sklearn 的问题，但似乎没有一个问题包括让那条红线出现。我将不胜感激!

Answer 1

您可以使用以下代码绘制水平线和垂直线:

plt.axhline(y_value, c='r', ls=':')
plt.axvline(x_value, c='r', ls=':')