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基本示例:
Raw Data:
Tool_Number TIME
100 12:00
100 12:01
100 12:02
100 12:03
Current Query Returns:
Tool_Number TIME_IN TIME_OUT
100 12:00 12:03
Raw Data:
Tool_Number TIME
100 12:00
100 12:01
100 12:02
100 12:03
200 12:04
200 12:05
100 12:06
100 12:07
Current Query Returns:
Tool_Number TIME_IN TIME_OUT
100 12:00 12:07
200 12:04 12:05
Ideal Query Returns:
Tool_Number TIME_IN TIME_OUT
100 12:00 12:03
200 12:04 12:05
100 12:06 12:07
SELECT * FROM (SELECT DISTINCT SPINDLE_POT FROM TBL_SPINDLE_DATA_M1
WHERE TIME BETWEEN '4/3/20131:24:13 PM' AND '4/3/2013 3:07:33 PM') AS A
CROSS APPLY
((SELECT TOP 1 TIME FROM TBL_SPINDLE_DATA_M1 B WHERE B.SPINDLE_POT = A.SPINDLE_POT AND
TIME BETWEEN '4/3/2013 1:24:13 PM' AND '4/3/2013 3:07:33 PM') AS NEWTABLE1
JOIN
(SELECT TOP 1 TIME FROM TBL_SPINDLE_DATA_M1 B WHERE B.SPINDLE_POT = A.SPINDLE_POT
AND TIME BETWEEN '4/3/2013 1:24:13 PM' AND '4/3/2013 3:07:33 PM' ORDER BY TIME DESC)
AS NEWTABLE2 ON (0=0))
最佳答案
这被称为“岛屿问题”,我将其视为一种解决方案(来自 Itzik Ben Gan)
select tool_number,
min(time) 'in',
max(time) 'out',
count(*)
from (
select tool_number,
time,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY time) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Tool_Number ORDER BY time) AS Grp
from #temp
) as a
group by grp, tool_number
order by min(time)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!