web - 如何跟踪用户兴趣并根据他们的兴趣展示产品

Question

我有一个电子商务网站，我需要根据用户兴趣在主页上显示产品，例如根据我们在互联网上进行的搜索在 facebook 和 google 上显示的广告。

是否有来自 facebook 或 google 或任何网站的 API 用于获取用户兴趣？

我想知道 facebook、google 和 booking.com 如何协同跟踪我们，即使它们是不同的公司。

这些大公司是否有任何通用网关或通用接口(interface)，这些大公司通过创建一个带有 cookie 的系统来共享用户信息，作为行为广告的集中式大数据模型进行跟踪？

我正在寻找专家的答案。我真的需要建立一个系统来根据他们在谷歌和其他网站上的搜索来跟踪用户兴趣。

Answer 1

所以你需要使用一个叫做 的东西。推荐系统 ，使用机器学习算法，您将根据评分和兴趣向人们推荐产品。通过使用同一用户或其他用户的先前数据(就像您在 youtube 上获得推荐视频时一样)。
这个话题太大了，我在这里一步一步解释，你需要先对原始机器学习有一个很好的理解，比如分类，回归......等
因此，如果您有兴趣，请务必查看名为 Machine Learning(斯坦福大学)的 Coursera 类(class)，它由机器学习摇滚明星 Andrew NG 教授，它不仅教您机器学习，还让您从不知道专家(技术上)的主题 该类(class)使用 MATLAB/OCTAVE 和 它有一个关于推荐系统的完整部分，这正是您所需要的，完成后，只需用您选择的语言实现您所学的内容!
PS:
您可以随时在线查找实现推荐系统的教程，但是您会浪费很多时间，因为如果不了解您将在我推荐的类(class)中掌握的理论，您将不知道自己在做什么，该类(class)可以也很容易在 youtube 上找到。但是在 coursera 中免费获得它会为您提供更多帮助，因为您将拥有不同主题的动手编程经验。