nlp - 处理英文报表

Question

任何语言/库转换句子的建议，如:

"X bumped Y, who in turn kicked Z."

到

X:碰撞

Y:被撞、踢 Z

Answer 1

我建议你使用斯坦福解析器 ( http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml )，它是开源的并且相对简单，就像这些东西一样。有了它，您可以提取类型化依赖项解析。一个句子的依赖解析基本上将一个句子分解成一组二元关系r(B, A) ，其中单词 A 在语法上依赖于单词 B。

拿你的句子

X撞到Y，Y又踢Z。

在这句话中，X和Y都依赖于bumped来得到他们在这句话中的语法关系。斯坦福解析器将为它们提取以下关系:

nsubj(bumped, X)
dobj(bumped, Y)

这意味着bumped的主语是X，bumped的直接宾语是Y。然后你可以使用这些信息来建立语法关系: bumped(X, Y) .同样，斯坦福解析器为句子的其余部分提取以下关系:

nsubj(kicked, who)
rcmod(Y, kicked)
dobj(kicked, Z)

在这种情况下，您的主题是“谁”，Y 为 rcmod (相对从句修饰语)。我不确定您的系统的目标是什么，但您可能会发现您需要手动构建一堆规则来涵盖各种情况。在这种情况下，您的规则可以等同于 rcmod与 nsubj为了生产 kicked(Y, Z) .

有关使用斯坦福解析器类型依赖项的更多信息，斯坦福解析器网站 ( http://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf ) 上有关于该主题的优秀教程。