python - torch.positive 的目的是什么？

Question

来自documentation :

torch.positive(input) → Tensor

Returns input. Throws a runtime error if input is a bool tensor.

如果它是 bool 张量，它只返回输入并抛出错误，但这不是检查张量是否为 bool 的有效方法，也不是可读的方法。

Answer 1

好像pytorch添加了pytorch.positive in parity with numpy它有一个 function of the same name .

回到你的问题，positive 是一个一元运算符，它基本上将所有内容乘以 +1。这不是一个特别有用的操作，但与 negative 对称，它将所有内容乘以 -1。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.positive(a)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.negative(a)
array([ 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9])

那么，为什么要制作一个有效地返回您传递的数组(的副本)的 positive 函数呢？它可用于编写通用代码，例如numpy.positive 和 numpy.negative 可以根据某些条件动态使用。