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我有一个永远运行的简单查询。有一个日期条件,一旦我删除,查询就会立即返回结果。它是格式为“31-MAR-15”的日期字段。我不明白为什么这种情况会使查询如此缓慢。提前致谢。
SELECT
substr(a.id, 1, 2) AS country,
count(DISTINCT a.id) AS id_count,
sum(a.amount) AS amount
FROM table1 a
JOIN table2 b ON a.id = b.id
JOIN table3 c ON b.party_id = c.party_id
WHERE a.prod_type = 'INS'
AND c.acct_type = 'LON'
AND substr(a.id, 1, 2) = 'US'
AND a.dump_dt = '31-MAR-15'
AND substr(id, 4, 8) = '20150303'
GROUP BY substr(a.id, 1, 2);
解释计划:
PLAN_TABLE_OUTPUT
Plan hash value: 255044277
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 121 | 125K (1)| 00:25:08 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 121 | 125K (1)| 00:25:08 |
| 2 | VIEW | VW_DAG_0 | 1 | 121 | 125K (1)| 00:25:08 |
| 3 | HASH GROUP BY | | 1 | 98 | 125K (1)| 00:25:08 |
| 4 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | 1 | 98 | 125K (1)| 00:25:08 |
| 6 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 12613 | 800K| 21133 (2)| 00:04:14 |
|* 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TABLE1 | 1 | 45 | 46 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | INDEX RANGE SCAN | DATA_DATE__STG_BACKUP2 | 1040 | | 6 (0)| 00:00:01 |
| 9 | BUFFER SORT | | 182K| 3564K| 21087 (2)| 00:04:14 |
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | TABLE3 | 182K| 3564K| 21087 (2)| 00:04:14 |
|* 11 | INDEX RANGE SCAN | BSB_PARTYID_IDX | 22 | | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 12 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TABLE2 | 1 | 33 | 10 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
7-filter(SUBSTR(A.ID, 4, 8) = '20150303' AND SUBSTR(A.ID, 1, 2) = 'US'
AND A.PROD_TYPE = 'INS')
8 - access(A.DUMP_DT = '31-MAR-15')
10 - filter(C.ACCT_TYPE = 'LON')
11 – access(B.PARTY_ID = C.PARTY_ID)
12 - filter(A.ID = B.ID)
最佳答案
看起来优化器明显低估了在 TABLE1
上应用这 4 个谓词后返回的行数。
A.PROD_TYPE = 'INS'
SUBSTR(A.ID, 1, 2) = 'US'
A.DUMP_DT = '31-MAR-15'
SUBSTR(ID, 4, 8) = '20150303'
(稍微偏离主题:使用 ANSI 文字 date '2015-03-31'
而不是隐式转换的字符串 '31-MAR-15'
更安全code>。并且该语句有一些错误,例如在前 2 个谓词之间缺少条件以及在最后一个谓词前面缺少 A.
。)
首先,确保所有表都有准确的统计信息,看看这是否会改变解释计划:
begin
dbms_stats.gather_table_stats(user, 'TABLE1');
dbms_stats.gather_table_stats(user, 'TABLE2');
dbms_stats.gather_table_stats(user, 'TABLE3');
end;
/
“智能列”ID
使得估计应用条件后返回的行数变得困难。如果更改数据模型为时已晚,您至少可以向 Oracle 提供一些扩展统计信息以帮助它处理谓词:
select dbms_stats.create_extended_stats(user, 'TABLE1', '(SUBSTR(ID, 1, 2))') from dual;
select dbms_stats.create_extended_stats(user, 'TABLE1', '(SUBSTR(ID, 4, 8))') from dual;
我猜测 SUBSTR(A.ID, 1, 2) = 'US'
是一个流行的值,但如果没有扩展统计信息,Oracle 将不会知道这一点。额外的直方图可能会显着增加基数。那么优化器就不会选择两个不相关的表之间的笛卡尔连接。
关于sql - Oracle - 查询运行速度很慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29589901/
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