gpu - 在 Google Colaboratory 中，有没有办法支付更大的 GPU？

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我正在测试对 Colaboratory 的 GPU 支持。 GPU 的 RAM 有限。

name: "/device:CPU:0" 
device_type: "CPU" 
memory_limit: 268435456 locality { } 
incarnation: 14648174833476954761, 
name: "/device:GPU:0" 
device_type: "GPU" 
memory_limit: 356515840 
locality { bus_id: 1 } 
incarnation: 11566567776783368174 
physical_device_desc: "device: 0, 
name: Tesla K80, 
pci bus id: 0000:00:04.0, 
compute capability: 3.7"]

GPU显存的大小是356MB，请问有没有办法弄个付费版来增加GPU显存？也许这已经是付费谷歌产品的一部分，有人知道这是什么产品吗？

Answer 1

Colab 中的 GPU 不共享。每个用户都可以完全访问具有 12G 内存的 k80。

看到 356MB 的空闲 GPU 内存几乎总是表明您创建了一个没有 allow_growth = True 的 TensorFlow session 。选项。看:
https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth

如果你不设置这个选项，默认情况下，当 session 创建时，TensorFlow 将保留几乎所有的 GPU 内存。

好消息 :从本周开始，Colab 现在默认设置此选项，因此当您在 Colab 上使用多个笔记本时，您应该会看到低得多的增长。而且，您还可以通过从运行时菜单中选择“管理 session ”来检查每个笔记本的 GPU 内存使用情况。



选择后，您将看到一个对话框，其中列出了所有笔记本和每个笔记本消耗的 GPU 内存。要释放内存，您也可以从此对话框终止运行时。