- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我很少有这样的图片,
图 1:
图 2:
我可以使用像 Python 中的 tesseract 这样的 ocr 工具从这些图像中提取名称和角色,但我想在整个过程中保留层次结构。
请提供一些有趣的方法来解决这个问题。我想不出一种正确的方法来解决这个问题。
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))
import pytesseract# This returns the strings to me.
我想要任何数据类型的结构化形式的信息,比如,
For example, in chart 1, Erica is the CEO, and under Erica are Russell, David Work, and so on.
最佳答案
结果可视化:
方法:
为您提供的一张特定图片而写。另一个分辨率太低。
对于不太有利的输入数据,这需要进行调整。不过这应该不难。只是不同的阈值等等。
这也应该适用于非框节点(例如圆/椭圆)。
OCR部分你可以搞清楚。这种方法和代码为您提供了可以传递给 OCR 的各个框。
输出:
net 1 connects boxes [1, 2]
net 2 connects boxes [2, 3, 4, 5]
net 3 connects boxes [4, 6, 7, 8, 9, 10]
net 4 connects boxes [6, 11, 16, 21]
net 5 connects boxes [7, 12, 17, 22]
net 6 connects boxes [8, 13, 18, 23]
net 7 connects boxes [9, 14, 19, 24]
net 8 connects boxes [10, 15, 20, 25]
代码:
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
from math import *
import numpy as np
import cv2 as cv
import pprint
import collections
np.set_printoptions(suppress=True, linewidth=120)
########################################################################
im = cv.imread("9Rsju.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) / np.float32(255)
# optional downscale. easier to display.
im = cv.resize(im, fx=0.5, fy=0.5, dsize=None, interpolation=cv.INTER_AREA)
# generally, indices are 0..(N-1) and labels are 1..N and always (index+1) == label
########################################################################
# boxes
# select box borders
boxes_mask = (im <= 0.50) * np.uint8(255)
boxes_mask = cv.dilate(boxes_mask, kernel=None, iterations=1) # cover marginal pixels
(boxes_contours, _) = cv.findContours(
image=boxes_mask,
mode=cv.RETR_EXTERNAL,
method=cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
numboxes = len(boxes_contours)
# sort contours vertically
def valuation(contour):
(x,y,w,h) = cv.boundingRect(contour)
return y + x / 10 # "objective function"
# not vital, just pretty
boxes_contours.sort(key=valuation)
boxes_rects = [ cv.boundingRect(c) for c in boxes_contours ]
def bottom_of_rect(rect):
(x,y,w,h) = rect
return (x + w//2, y + h)
def top_of_rect(rect):
(x,y,w,h) = rect
return (x + w//2, y)
# boxes mask (fill inside of box)
cv.drawContours(
boxes_mask,
boxes_contours,
contourIdx=-1,
color=255,
thickness=cv.FILLED)
# label map for boxes
boxes_labels = np.zeros_like(boxes_mask, dtype=np.uint8)
for (i, contour) in enumerate(boxes_contours):
box_label = i+1
cv.drawContours(
boxes_labels,
boxes_contours,
contourIdx=i,
color=box_label,
thickness=cv.FILLED)
########################################################################
# connecting lines ("nets")
# select
nets_mask = (im >= 0.7) & (im <= 0.9) # 0.8 + margin
nets_mask = nets_mask * np.uint8(255)
nets_mask &= ~boxes_mask
# create slight overlap
nets_mask = cv.dilate(nets_mask, kernel=None, iterations=1)
# label map
(numnets, nets_labels) = cv.connectedComponents(nets_mask)
########################################################################
# connectivity
overlap = nets_mask & boxes_mask
(y,x) = overlap.nonzero() # pixel coordinates
relations = set(zip(nets_labels[y,x], boxes_labels[y,x]))
by_net = collections.defaultdict(lambda: set())
for (net,box) in relations:
by_net[net].add(box)
for net_label, boxes in sorted(by_net.items()):
print(f"net {net_label} connects boxes", sorted(boxes))
########################################################################
# visualization
canvas = cv.cvtColor(im * 0.5, cv.COLOR_GRAY2BGR)
for net_label, boxes in sorted(by_net.items()):
boxes = sorted(boxes)
headbox_label = boxes.pop(0)
headbox_center = bottom_of_rect(boxes_rects[headbox_label-1])
for box_label in boxes:
box_center = top_of_rect(boxes_rects[box_label-1])
cv.line(canvas,
pt1=headbox_center,
pt2=box_center,
color=(0,0,255),
thickness=2)
for (i, contour) in enumerate(boxes_contours):
(x,y,w,h) = boxes_rects[i]
cv.rectangle(canvas,
pt1=(x,y), pt2=(x+w,y+h),
color=(255,255,255),
thickness=2)
cv.putText(canvas,
text=f"Box {i + 1}",
org=(x+10, y+40),
fontFace=cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
fontScale=1,
color=(255,255,255),
thickness=2)
########################################################################
# display
cv.namedWindow("canvas", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("canvas", canvas)
cv.waitKey(-1)
cv.destroyAllWindows()
关于python - 如何在保留顺序的同时从图表图像中获取数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69195708/
我正在尝试学习 Knockout 并尝试创建一个照片 uploader 。我已成功将一些图像存储在数组中。现在我想回帖。在我的 knockout 码(Javascript)中,我这样做: 我在 Jav
我正在使用 php 编写脚本。我的典型问题是如何在 mysql 中添加一个有很多替代文本和图像的问题。想象一下有机化学中具有苯结构的描述。 最有效的方法是什么?据我所知,如果我有一个图像,我可以在数据
我在两个图像之间有一个按钮,我想将按钮居中到图像高度。有人可以帮帮我吗? Entrar
下面的代码示例可以在这里查看 - http://dev.touch-akl.com/celebtrations/ 我一直在尝试做的是在 Canvas 上绘制 2 个图像(发光,然后耀斑。这些图像的链接
请检查此https://jsfiddle.net/rhbwpn19/4/ 图像预览对于第一篇帖子工作正常,但对于其他帖子则不然。 我应该在这里改变什么? function readURL(input)
我对 Canvas 有疑问。我可以用单个图像绘制 Canvas ,但我不能用单独的图像绘制每个 Canvas 。- 如果数据只有一个图像,它工作正常,但数据有多个图像,它不工作你能帮帮我吗? va
我的问题很简单。如何获取 UIImage 的扩展类型?我只能将图像作为 UIImage 而不是它的名称。图像可以是静态的,也可以从手机图库甚至文件路径中获取。如果有人可以为此提供一点帮助,将不胜感激。
我有一个包含 67 个独立路径的 SVG 图像。 是否有任何库/教程可以为每个路径创建单独的光栅图像(例如 PNG),并可能根据路径 ID 命名它们? 最佳答案 谢谢大家。我最终使用了两个答案的组合。
我想将鼠标悬停在一张图片(音乐专辑)上,然后播放一张唱片,所以我希望它向右移动并旋转一点,当它悬停时我希望它恢复正常动画片。它已经可以向右移动,但我无法让它随之旋转。我喜欢让它尽可能简单,因为我不是编
Retina iOS 设备不显示@2X 图像,它显示 1X 图像。 我正在使用 Xcode 4.2.1 Build 4D502,该应用程序的目标是 iOS 5。 我创建了一个测试应用(主/细节)并添加
我正在尝试从头开始以 Angular 实现图像 slider ,并尝试复制 w3school基于图像 slider 。 下面我尝试用 Angular 实现,谁能指导我如何使用 Angular 实现?
我正在尝试获取图像的图像数据,其中 w= 图像宽度,h = 图像高度 for (int i = x; i imageData[pos]>0) //Taking data (here is the pr
我的网页最初通过在 javascript 中动态创建图像填充了大约 1000 个缩略图。由于权限问题,我迁移到 suPHP。现在不用标准 标签本身 我正在通过这个 php 脚本进行检索 $file
我正在尝试将 python opencv 图像转换为 QPixmap。 我按照指示显示Page Link我的代码附在下面 img = cv2.imread('test.png')[:,:,::1]/2
我试图在这个 Repository 中找出语义分割数据集的 NYU-v2 . 我很难理解图像标签是如何存储的。 例如,给定以下图像: 对应的标签图片为: 现在,如果我在 OpenCV 中打开标签图像,
import java.util.Random; class svg{ public static void main(String[] args){ String f="\"
我有一张 8x8 的图片。 (位图 - 可以更改) 我想做的是能够绘制一个形状,给定一个 Path 和 Paint 对象到我的 SurfaceView 上。 目前我所能做的就是用纯色填充形状。我怎样才
要在页面上显示图像,你需要使用源属性(src)。src 指 source 。源属性的值是图像的 URL 地址。 定义图像的语法是: 在浏览器无法载入图像时,替换文本属性告诉读者她们失去的信息。此
**MMEditing是基于PyTorch的图像&视频编辑开源工具箱,支持图像和视频超分辨率(super-resolution)、图像修复(inpainting)、图像抠图(matting)、
我正在尝试通过资源文件将图像插入到我的程序中,如下所示: green.png other files 当我尝试使用 QImage 或 QPixm
我是一名优秀的程序员,十分优秀!