python - 如何在 Pandas 中将两个 DataFrame 并排堆叠？

Question

我在 DataFrames 中有两组股票数据:

> GOOG.head()
           Open   High    Low 
Date                                                                            
2011-01-03  21.01  21.05  20.78 
2011-01-04  21.12  21.20  21.05 
2011-01-05  21.19  21.21  20.90 
2011-01-06  20.67  20.82  20.55 
2011-01-07  20.71  20.77  20.27

AAPL.head()
              Open    High     Low
Date                              
2011-01-03  596.48  605.59  596.48
2011-01-04  605.62  606.18  600.12
2011-01-05  600.07  610.33  600.05
2011-01-06  610.68  618.43  610.05
2011-01-07  615.91  618.25  610.13

我想将它们相邻两个堆叠在一个 DataFrame 中，以便我可以访问和比较跨股票(GOOG 与 AAPL)的列(例如高)？在 Pandas 中执行此操作并访问后续列(例如 GOOG 的 High 列和 AAPL 的 High 列)的最佳方法是什么。谢谢!

Answer 1

pd.concat 也是一个选项

In [17]: pd.concat([GOOG, AAPL], keys=['GOOG', 'AAPL'], axis=1)
Out[17]:
             GOOG                  AAPL
             Open   High    Low    Open    High     Low
Date
2011-01-03  21.01  21.05  20.78  596.48  605.59  596.48
2011-01-04  21.12  21.20  21.05  605.62  606.18  600.12
2011-01-05  21.19  21.21  20.90  600.07  610.33  600.05
2011-01-06  20.67  20.82  20.55  610.68  618.43  610.05
2011-01-07  20.71  20.77  20.27  615.91  618.25  610.13