opencl - MPI 与 OpenCL 结合使用？

Question

在将我的应用程序划分为各种任务并将其转换为多线程环境时，我意识到从根本上我的基本概念是错误的:OpenCL 不适合我需要在我的应用程序中执行的操作类型，但仅适用于对于问题的数学部分。

所以此时我想知道是否可以使用 MPI 在不同的设备上启动 n 个线程，然后在设备有 GPU 的情况下启动 OpenCL 内核。

这是通常完成的事情，还是使用 MPI 排除 OCL，反之亦然？

我的目标是在计算机上运行应用程序并使用连接到它的任何设备(如果有)，以增加计算能力并共享任务。任务本身分为处理数字(非常适合 OCL)、来自数据处理部分的结果的 OGL 渲染、UI 管理和交互以及数据管理(保存、存储、替换)。

据我所知，MPI 无法像 OCL 那样将线程寻址到 GPU，但 OCL 的主要用途是数学运算，因此，例如，如果我的应用程序需要访问网络以检索信息，或者如果它需要使用OGL来绘制一个线程的结果；在这种情况下，最好的选择是 MPI。

任何有关可行选项的建议都将不胜感激。

Answer 1

这绝对是可行的(见 this question and answer)。 MPI 真正做的就是生成程序的多个实例并处理它们之间的通信。它不关心在每个单独的节点上本地执行哪些操作。例如，有一次我编写了一个 MPI 程序，其中主进程使用 Qt 来可视化它从工作人员那里收到的数据。