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问题如下:
我想离开这个设置
{'A/B', 'B/C', 'C/D', 'D/E', ..., 'U/V', 'V/W', ..., 'X/Y', ..., 'Z', ...}
到这个集合
{'A/B/C/D/E', ..., 'U/V/W', ..., 'X/Y', ..., 'Z', ...}
其中对象 A、B、C ... 只是字符串。输出解决方案应独立于对象出现的顺序(即,如果您打乱集合中的对象,解决方案应始终相同)
换句话说,我想合并重叠的对象。
以下形式的输入不会发生:
{"A/B", "B/C", "B/D"}
{"A/B", "B/C", "C/A"}
可以有不带'/'
的对象。
这是我想出的部分解决方案:
example={'A/B', 'B/C', 'C/D', 'D/E','U/V', 'V/W','X/Y'}
def ext_3plus(unit):
for couple in list(itertools.combinations(list(unit),2)):
if '/' in couple[0] and '/' in couple[1]:
if couple[0].split('/')[0]==couple[1].split('/')[1]:
unit.remove(couple[0])
unit.remove(couple[1])
unit.add(couple[1].split('/')[0]+'/'+couple[0])
if couple[0].split('/')[1]==couple[1].split('/')[0]:
unit.remove(couple[0])
unit.remove(couple[1])
unit.add(couple[0]+'/'+couple[1].split('/')[1])
else: #the input can contain object not having '/'
continue
有两个问题,首先它只做一次迭代,{'A/B', 'B/C', 'C/D', 'D/E','U/V', 'V/W','X/Y'}
是:
{'A/B/C', 'C/D/E', 'U/V/W', 'X/Y'}
其次,如果我包含不包含 '/'
的对象,则输入为 {'A/B', 'B/C', 'C/D', 'D/E','U/V', 'V/W','X/Y','Z'
,结果和前面的不一样:
{'A/B', 'B/C/D', 'D/E', 'U/V/W', 'X/Y', 'Z'}
所以应该在第一次迭代时进行递归调用等。应该怎么做?
最佳答案
如果我理解正确,这可以看作是一个图形问题,并这样解决:
import networkx as nx
example = {'A/B', 'B/C', 'C/D', 'D/E', 'U/V', 'V/W', 'X/Y', "Z"}
# convert each string to a and edge
# each pattern to the side of / is a node
edges = [tuple(s.split("/")) for s in example if "/" in s]
nodes = [s for s in example if "/" not in s]
# create directed graph from edges
g = nx.from_edgelist(edges, create_using=nx.DiGraph)
g.add_nodes_from(nodes)
# find each path using topological sort
runs, current = [], []
for e in nx.topological_sort(g):
# start a new path each time a node with in-degree 0
# in-degree 0 means it is the start of a new path
if g.in_degree(e) == 0:
if current:
runs.append(current)
current = []
current.append(e)
if current:
runs.append(current)
# format the result
result = ["/".join(run) for run in runs]
print(result)
输出
['Z', 'U/V/W', 'X/Y', 'A/B/C/D/E']
如果我没记错的话,这种方法的总体复杂度为 O(n)
。有关拓扑排序的更多信息,请参见 here .
更新
在 networkx 2.6.4 中使用 lexicographical_topological_sort
关于python - 合并重叠 (str) 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69473156/
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