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我想对半监督(约束)集群进行一些实验,尤其是将背景知识作为实例级别的成对约束(必须链接或不能链接约束)提供。我想知道是否有实现半监督群集的良好开源软件包?我尝试查看PyBrain,mlpy,scikit和orange,但找不到任何受约束的聚类算法。特别是,我对约束K均值或基于约束密度的聚类算法(例如C-DBSCAN)感兴趣。
最好使用Matlab,Python,Java或C++中的软件包,但不必限于这些语言。
最佳答案
python软件包scikit-learn现在具有用于 Ward层次聚类(自0.15起)和聚类聚类(自0.14起)的算法,这些算法支持connectivity constraints。
此外,我确实有一个实际的应用程序,即从单元位置识别轨道,其中每个轨道在每个时间点只能包含一个位置。
关于cluster-analysis - 有哪些实现半监督(约束)集群的软件包?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21258367/
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