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使用异步调用时,我遇到了主要的 SQL 性能问题。我创建了一个小案例来演示这个问题。
我在驻留在我们 LAN 中的 SQL Server 2016 上创建了一个数据库(所以不是 localDB)。
在那个数据库中,我有一个表 WorkingCopy
有 2 列:
Id (nvarchar(255, PK))
Value (nvarchar(max))
CREATE TABLE [dbo].[Workingcopy]
(
[Id] [nvarchar](255) NOT NULL,
[Value] [nvarchar](max) NULL,
CONSTRAINT [PK_Workingcopy]
PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC)
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
id
='PerfUnitTest',
Value
是一个 1.5mb 的字符串(一个更大的 JSON 数据集的 zip))。
SELECT [Value]
FROM [Workingcopy]
WHERE id = 'perfunittest'
SqlConnection
从 .NET (4.6) 代码执行查询时:
// at this point, the connection is already open
var command = new SqlCommand($"SELECT Value FROM WorkingCopy WHERE Id = @Id", _connection);
command.Parameters.Add("@Id", SqlDbType.NVarChar, 255).Value = key;
string value = command.ExecuteScalar() as string;
string value = await command.ExecuteScalarAsync() as string;
Packet size 32768 : [TIMING]: ExecuteScalarAsync in SqlValueStore -> elapsed time : 450 ms
Packet Size 4096 : [TIMING]: ExecuteScalarAsync in SqlValueStore -> elapsed time : 3667 ms
Packet size 512 : [TIMING]: ExecuteScalarAsync in SqlValueStore -> elapsed time : 30776 ms
SqlConnection
,甚至不是 ORM。此外,在四处搜索时,我没有发现任何可以解释这种行为的原因。有任何想法吗?
最佳答案
在没有显着负载的系统上,异步调用的开销稍大。尽管 I/O 操作本身无论如何都是异步的,但阻塞可能比线程池任务切换更快。
多少开销?让我们看看你的计时数字。阻塞调用为 30 毫秒,异步调用为 450 毫秒。 32 kiB 数据包大小意味着您需要大约 50 个单独的 I/O 操作。这意味着我们在每个数据包上有大约 8 毫秒的开销,这与您对不同数据包大小的测量结果非常吻合。尽管异步版本需要做比同步更多的工作,但这听起来并不像是异步的开销。听起来同步版本是(简化)1 个请求 -> 50 个响应,而异步版本最终是 1 个请求 -> 1 个响应 -> 1 个请求 -> 1 个响应 -> ...,一遍又一遍地支付成本再次。
越来越深。 ExecuteReader
效果和 ExecuteReaderAsync
一样好.接下来的操作是Read
后跟一个 GetFieldValue
- 在那里发生了一件有趣的事情。如果两者中的任何一个是异步的,则整个操作都很慢。所以一旦你开始让事情真正异步,肯定会发生一些非常不同的事情 - Read
会很快,然后是异步 GetFieldValueAsync
会很慢,或者你可以从慢 ReadAsync
开始,然后都是 GetFieldValue
和 GetFieldValueAsync
很快。从流中的第一次异步读取速度很慢,并且速度完全取决于整行的大小。如果我添加更多相同大小的行,读取每一行所需的时间与我只有一行的时间相同,因此很明显数据仍在逐行流式传输 - 它似乎更喜欢读取整个开始任何异步读取后立即行。如果我异步读取第一行,然后同步读取第二行 - 读取的第二行将再次快速。
所以我们可以看到问题是单个行和/或列的大小很大。您总共拥有多少数据并不重要 - 异步读取一百万小行与同步读取一样快。但是只添加一个太大而无法放入单个数据包的字段,并且您会神秘地产生异步读取该数据的成本 - 好像每个数据包都需要一个单独的请求数据包,而服务器不能只发送所有数据一次。使用 CommandBehavior.SequentialAccess
确实按预期提高了性能,但同步和异步之间的巨大差距仍然存在。
我得到的最好的表现是正确地完成整个事情。这意味着使用 CommandBehavior.SequentialAccess
,以及明确地流式传输数据:
using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess))
{
while (await reader.ReadAsync())
{
var data = await reader.GetTextReader(0).ReadToEndAsync();
}
}
ExecuteScalar
这样的助手。或
GetFieldValue
.
关于c# - 使用具有大数据的 SqlCommand 异步方法的糟糕性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46604218/
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