gpu - NVIDIA Quadro 6000 和 Tesla C2075 显卡有什么区别？

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想改善这个问题吗？ Update the question所以它是 on-topic对于堆栈溢出。

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我正在研究 GPU 计算，但我无法弄清楚 技术/性能差异介于 NVIDIA Quadro 6000 和 NVIDIA Tesla C2075 显卡之间。它们都有 6GB 的 RAM 和相同数量的计算核心。
那么有什么区别呢？我想用卡进行 CUDA 计算。

编辑:
拜托，如果 Nvidia 说卡 X 适合气候计算，卡 y 适合地震处理，那么这只不过是 PR。没有用于气候计算的图形卡。一张卡要么适合单精度或 double 计算，要么适合 FFT 等。这正是我在这里的问题:技术差异是什么以及我应该期望什么样的计算在一张卡上获得比另一张卡更快的结果。

Answer 1

最大的硬件区别是特斯拉卡有ECC memory ，如果您正在进行长时间的计算并且希望能够相信结果，这很重要。