python - 为 Pandas DataFrame 的图形设置 x 轴间隔(刻度)

Question

我正在尝试在 Pandas DataFrame 的 matplotlib 图上设置 x 轴的刻度(时间步长)。我的目标是使用 DataFrame 的第一列作为刻度，但到目前为止我还没有成功。
到目前为止，我的尝试包括:
尝试 1:

#See 'xticks'
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True, xticks=data_df[header_names[0]])

尝试 2:

ax.xaxis.set_ticks(data_df[header_names[0]])

header_names 只是列标题名称的列表，数据框如下:

    Compression Velocity   Compression Force  
1               0.000213            6.810879             
2               0.025055          140.693200            
3               0.050146          158.401500            
4               0.075816          171.050200             
5               0.101011          178.639500              
6               0.126681          186.228800              
7               0.150925          191.288300            
8               0.176597          198.877500        
9               0.202269          203.937000        
10              0.227466          208.996500         
11              0.252663          214.056000    

这是 CSV 格式的数据:

Compression Velocity,Compression Force
0.0002126891606,6.810879
0.025055073079999997,140.6932
0.050145696,158.4015
0.07581600279999999,171.0502
0.1010109232,178.6395
0.12668120459999999,186.2288
0.1509253776,191.2883
0.1765969798,198.8775
0.2022691662,203.937
0.2274659662,208.9965
0.2526627408,214.056

这是读取和绘制图形的实现:

data_df = pd.read_csv(file).astype(float)
fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel("Velocity (m/sec)")
ax.set_ylabel("Force (N)")
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True)

当前图形如下所示:

x 轴当前是数据框中的行数(例如 12)，而不是第一列中的实际值。
有没有办法使用数据框中第一列的数据设置为 x 轴的刻度/间隔/时间步长？

Answer 1

这对我有用:

data_df.plot(x='Compression Velocity', y='Compression Force', xticks=d['Compression Velocity'])