python - 如何获得 Pandas 系列的元素逻辑非？

Question

我有一只 Pandas Series包含 bool 值的对象。如何获得包含逻辑 NOT 的系列每个值？

例如，考虑一个包含以下内容的系列:

True
True
True
False

我想获得的系列将包含:

False
False
False
True

这看起来应该相当简单，但显然我把我的魔力放错了地方 =(

Answer 1

要反转 bool 系列，use ~s :

In [7]: s = pd.Series([True, True, False, True])

In [8]: ~s
Out[8]: 
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

使用 Python2.7、NumPy 1.8.0、Pandas 0.13.1:

In [119]: s = pd.Series([True, True, False, True]*10000)

In [10]:  %timeit np.invert(s)
10000 loops, best of 3: 91.8 µs per loop

In [11]: %timeit ~s
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

In [12]: %timeit (-s)
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

从 Pandas 0.13.0 开始，Series 不再是 numpy.ndarray 的子类;它们现在是 pd.NDFrame 的子类.这可能与为什么 np.invert(s)有关。不再像 ~s 那样快或 -s .

警告: timeit结果可能因许多因素而异，包括硬件、编译器、操作系统、Python、NumPy 和 Pandas 版本。