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在pyspark中，有没有一种方法可以将timestamp数据类型的dataframe列转换为格式为'YYYY-MM-DD'的字符串？
最佳答案
如果您有一列的schema为
root
|-- date: timestamp (nullable = true)
from_unixtime函数将时间戳转换为bigInt之后，使用
unix_timestamp函数将时间戳转换为字符串
from pyspark.sql import functions as f
df.withColumn("date", f.from_unixtime(f.unix_timestamp(df.date), "yyyy-MM-dd"))
root
|-- date: string (nullable = true)
关于apache-spark - pyspark将dataframe列从时间戳转换为 "YYYY-MM-DD"格式的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48910511/
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