r - 带有 R Part II 的重量数据-6ren

r - 带有 R Part II 的重量数据

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 13:54:17

给定的是以下数据框:

structure(list(UH6401 = c(1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 
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"UH6402", "UH6403", "UH6404", "UH6409", "UH6410", "UH6411", "UH6412", 
"UH6503", "UH66", "UH68", "UH6501a", "UH6405a", "UH6407a", "weight"
), row.names = c(NA, 100L), class = "data.frame")

在社会科学中，我们经常有一个权重变量，通过该变量的因子对案例(行)进行加权，以校正样本以适应例如按年龄段划分的人口。如果某行的权重变量为“1.6”，则意味着该行需要观察 1.6 次才能拟合基础总体。

在 SPSS 我会写

WEIGHT BY weight.

并且该命令之后的所有程序都会相应地对数据进行加权。

在 R 中，我可以使用命令 stabs 来做到这一点

xtabs(weight ~ UH6401, data=df)

但是如果我想进行 SVD 或 PCA 分析呢？这里没有像在 xtabs 中那样对数据进行加权的功能。

所以问题是，是否有一种方法可以像在 SPSS 中那样对 R 中的数据进行加权？
整数的点很容易，使用因子“2”我们只需将线加倍，但是所有的小数因子是什么？

更新:

SVD 或 PCA 只是一个例子!采取任何其他统计程序。
在社会科学中，样本从来都不是完美的，但要对样本数据进行统计分析，样本需要代表基本人口，而样本大多不代表。所以我们尝试用权重来解决这个问题，所以样本代表了基本人群!

最佳答案

首先，对这些数据做 PCA 没有意义。其次，SPSS 不执行 PCA，而是执行因子分析，这是另一回事。我知道他们称之为 PCA，但事实并非如此。

SPSS 中的 WEIGHT BY 只不过是一个重复权重，与通过使用 rep() 重复您的案例来进行分析完全相同。 : 完全疯了。链接到您的示例:在 SPSS 中，FACTOR(用于所谓的 PCA)不采用分数权重。

如果您想执行加权过程，唯一明智的方法是为此使用正确的方法/函数/包。在统计学中，没有一刀切的权重程序，这与 SPSS 想让您相信的相反。

在您的示例中:R 中的加权 PCA 包含在 FactoMineR 中和 aroma.light .但我强烈建议你也看看 vegan包，因为它包含更多有用的排序方法，用于您描述的数据。

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