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我需要计算与 SSE 相同的操作:
__m128i result1=_mm_avg_epu8 (upper, lower);
uint8x16_t result1=vhaddq_u8(upper, lower);
91cb c895 aaa3 b0d4 cfc0 c1b0 aac7 b9b9
91ca c894 a9a2 b0d3 cec0 c1af aac7 b8b8
最佳答案
Neon“减半添加”操作vhadd
像这样工作:
A = (B + C) >> 1
_mm_avg_epu8
做这个:
A = (B + C + 1) >> 1
_mm_avg_epu8
相同的方式四舍五入。 - 它叫做
vrhadd - 矢量舍入减半添加。
关于arm - 平均操作 ARM NEON,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18657889/
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好吧,我完全被困在这里,如果这给你们带来任何不便,我深表歉意,但我需要你们的帮助。 我目前正在自学 C,并且从昨天开始慢慢地达到目标。所以我想给自己一个任务,让用户输入 3 个数字,程序必须找到这三个
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像这样平均一个表不是问题 table = [[1,2,3,0],[1,2,3,0],[1,2,3,4]] 你可以 print numpy.average(table,axis=0) 但是如果我有不均匀
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在this问题中,我要求对精度调用曲线进行澄清。 特别是,我问我们是否必须考虑一定数量的排名才能画出曲线,还是我们可以合理地选择自己。根据answer,第二个是正确的。 但是,现在我对平均精度(AP)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!