r - 将查找表转换为 xgboost 模型

Question

我正在尝试构建一个 binary:logistic xgboost 模型，但我希望概率的初始估计是来自查找表的值(即一组特定的 x 值具有基于查找表的单个给定 y 值)。我找到了 xgb_model论点，但我不知道如何将具有概率的表转换为 xgb_model，其中预测变量被完美保留。
这里的挑战是

查找表不适合用作二元逻辑模型，因为预测值不限于 0 和 1

我不知道如何确保最终输出是 1-1 匹配。我正在考虑一些明显过拟合的东西，但我不知道如何在 xgboost 中实现它。

Answer 1

我认为您不需要在这里将概率表转换为 xgb_model 。此外，此参数无效 “查找表不适合用作二进制:逻辑模型，因为预测值不限于 0 和 1”因为，预测值可以是数字，但不一定是二进制的，以输入 xgb_model。如果您需要构建二进制分类模型，则只有 response[y] 必须是二进制的。
您能否详细说明一下您提到的表格？请为预测值 [x] 和响应 [y] 以及您期望作为输出的结果提供一个小示例。
谢谢