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我正在使用 tesseract 3.0.0,我遇到了以下问题:
当某物太小以至于 tesseract 无法识别时,它似乎与其他片段。因此,不会返回任何相关内容。
下图显示了 3 个案例。只有带有虚线的矩形被传递给 tesseract。矩形上方是结果(V over T 表示换行)。
最后一个案例是有问题的。在这种情况下有什么办法可以改进 tesseract 吗?
最佳答案
据我所知,Tesseract 还没有适当的图像分割(或文档分析,因为它在商业 OCR 应用程序中被称为。)通常,在 OCR 完成之前,图像会在包含文本的单独区域上分割,图片、条码、线条等。然后,您仅将 OCR 应用于文本区域,而不会遇到您刚才描述的问题。
Tesseract 的早期版本根本没有该功能,并且 Tesseract 应该仅用作行识别器,或所谓的字段级识别器,当您将它用于从大图像剪切的小文本片段时。
我没有完全遵循 3.0 中引入的内容,可能它已经部分存在,但显然它没有按预期工作,正如您刚刚发现的那样。
还有另一个开源项目 - OCRopus,它完全按照我的描述解决了这个问题 - 首先是 Document Analisys(又名 Segmentation),然后才是 OCR。他们的早期版本实际上是在分析步骤完成后使用 Tesseract 进行 OCR。但后来他们引入了自己的 OCR(仍然不是很好)并将 Tesseract 插件支持移到了优先级列表中。
以下是您实际可以采取的措施来解决您的问题:
免责声明:我为 ABBYY 工作
关于ocr - 如何使 tesseract 在存在噪声的情况下给出相关结果?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4945148/
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