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对于 python 中的 spark，执行 sc.parallelize()和 collect()操作保持秩序？
例如，如果我有一个元素列表 x , 将 sc.parallelize(x).collect()以与 x 完全相同的顺序返回元素列表?
最佳答案
两者 parallelize和 collect保持秩序。 Spark 中的大多数方法都没有。
关于apache-spark - pyspark:并行化和收集顺序保留，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40005739/
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我有以下使用 pyspark.ml 包进行线性回归的代码。但是，当模型适合时，我在最后一行收到此错误消息: IllegalArgumentException: u'requirement failed
我有一个由 | 分隔的平面文件(管道)，没有引号字符。示例数据如下所示: SOME_NUMBER|SOME_MULTILINE_STRING|SOME_STRING 23|multiline text
给定如下模式: root |-- first_name: string |-- last_name: string |-- degrees: array | |-- element: struc
我有一个 pyspark 数据框如下(这只是一个简化的例子，我的实际数据框有数百列): col1,col2,......,col_with_fix_header 1,2,.......,3 4,5,.
我有一个数据框 +------+--------------------+-----------------+---- | id| titulo |tipo | formac
我从 Spark 数组“df_spark”开始: from pyspark.sql import SparkSession import pandas as pd import numpy as np
如何根据行号/行索引值删除 Pyspark 中的行值？ 我是 Pyspark(和编码)的新手——我尝试编码一些东西，但它不起作用。 最佳答案 您不能删除特定的列，但您可以使用 filter 或其别名
我有一个循环生成多个因子表的输出并将列名存储在列表中: | id | f_1a | f_2a | |:---|:----:|:-----| |1 |1.2 |0.95 | |2 |0.7
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我想添加新的 2 列值服务 arr 第一个和第二个值 但我收到错误: Field name should be String Literal, but it's 0; production_targe
我是一名优秀的程序员,十分优秀！