amazon-s3 - 带有 s3 路径的张量板 logdir

Question

我看到 tensorflow 支持 AWS s3 文件系统 ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3 )，但我无法将 S3 路径与 tensorboard 一起使用。

我每晚都试过 0.4.0rc3但没有运气。我也在本地 build 并确保 Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]:设置为 YES但我仍然没有看到 tensorboard --logdir=s3://bucket/path工作。

我在这里错过了什么吗？

Answer 1

如果您使用 AWS s3 文件启动张量板，您应该执行以下操作:

(1) 添加环境变量

export AWS_ACCESS_KEY_ID=******
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*******
export S3_ENDPOINT=******
export S3_VERIFY_SSL=0    
export S3_USE_HTTPS=0 

(2) 使用 pip 将 tensorflow 升级到最新版本:

pip install tensorflow==1.4.1 

(3)不需要升级tensorboard，因为它在上一步中是旋转的

然后你可以使用你的代码启动你的张量板

tensorboard --logdir=s3://bucket/path