python - 创建一个每 n 个周期激活一次的 Keras 回调

Question

我想在 Keras 中创建自己的回调，但并不真正了解如何去做。

我想要做的是创建一个回调，每个 n (例如 n=10 )epochs 调用一个函数。
根据 Keras 文档 ( https://keras.io/callbacks/ ) 基类 keras.callbacks.Callback有房产params .

此属性是否包括当前纪元？如果是这样，如何使用/调用它？

或者有没有其他好的方法可以每隔 n 调用一个函数时代？

我有一个回调，它的工作原理类似于 keras.callbacks.ModelCheckpoint使用参数时 period=10 .

帮助将不胜感激。谢谢 :)

编辑:
经过相当多的阅读后，我想出了这个，它似乎有效(仍然需要正确测试)

class Test1(callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epochs, logs={})
        if epochs == 10:
            print('abc') #a random function

callb = Test1()    
model = networks.compute_network(layers=layers, batch_size=batch_size, epochs=epochs, call_list=[callb])
# compute_network in my case loads all the data, trains the network, and then returns it

一个站点特别帮助我更好地理解回调: https://keunwoochoi.wordpress.com/2016/07/16/keras-callbacks/

Answer 1

正如@HMK 所说，on_epoch_begin和 on_epoch_end方法提供当前纪元。例如，要每 10 个时代应用一个函数，您可以像这样编辑自定义回调:

class myCallback(keras.callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None)
        if epoch % 10 == 0:
            your_func()