nlp - 如何测试 SyntaxNet 训练模型(西类牙语 UD)？

Question

按照 here 中的说明为西类牙语-Ancora UD 语料库训练我自己的 SyntaxNet 模型没有给我错误。

在所有步骤之后，它创建的最终文件是:

-category-map  
-char-map  
-checkpoint  
-context  
-graph  
-label-map  
-latest-model  
-latest-model.meta  
-lcword-map  
-model  
-model.meta  
-prefix-table  
-status  
-suffix-table  
-tag-map  
-tag-to-category  
-tagged-dev-corpus  
-tagged-training-corpus  
-tagged-tunning-corpus  
-word-map 

用于训练的 context.pbtxt 文件是来自 syntaxnet/models/parsey_universal 的文件。

然后当我尝试测试它时调用 parser.sh从 syntaxnet/models/parsey_universal 返回几个错误:

F syntaxnet/term_frequency_map.cc:63] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. Not found: syntaxnet/models/parsey_universal/modeltest/char-ngram-map)
F syntaxnet/term_frequency_map.cc:63] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. Not found: syntaxnet/models/parsey_universal/modeltest/morphology-map) 

然后我从 here 下载了西类牙预训练模型.我检查了文件。似乎缺少两个文件，预训练模型默认有它，但在我训练的模型中，这些文件丢失了。

所以我的问题是如何在 SyntaxNet 训练阶段获取这些文件？
还有其他方法可以生产它们吗？
我应该以不同的方式测试它吗？

Answer 1

问题是 parse_universal 没有这些文件:/parsey_universal/modeltest/char-ngram-map/parsey_universal/modeltest/morphology-map