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我正在尝试对 Redshift 中的数据集执行窗口函数,使用天数和前几行的间隔。示例数据:
date ID score
3/1/2017 123 1
3/1/2017 555 1
3/2/2017 123 1
3/3/2017 555 3
3/5/2017 555 2
最近 3 个分数的平均分数的 SQL 窗口函数:
select
date,
id,
avg(score) over
(partition by id order by date rows
between preceding 3 and
current row) LAST_3_SCORES_AVG,
from DATASET
结果:
date ID LAST_3_SCORES_AVG
3/1/2017 123 1
3/1/2017 555 1
3/2/2017 123 1
3/3/2017 555 2
3/5/2017 555 2
问题是我想要过去 3 天的平均分数(移动平均值),不是最后三个测试。我已经查看了 Redshift 和 Postgre 文档,但似乎找不到任何方法。
期望的结果:
date ID 3_DAY_AVG
3/1/2017 123 1
3/1/2017 555 1
3/2/2017 123 1
3/3/2017 555 2
3/5/2017 555 2.5
任何方向将不胜感激。
最佳答案
您可以使用 lag()
并显式计算平均值。
select t.*,
(score +
(case when lag(date, 1) over (partition by id order by date) >=
date - interval '2 day'
then lag(score, 1) over (partition by id order by date)
else 0
end) +
(case when lag(date, 2) over (partition by id order by date) >=
date - interval '2 day'
then lag(score, 2) over (partition by id order by date)
else 0
end)
)
) /
(1 +
(case when lag(date, 1) over (partition by id order by date) >=
date - interval '2 day'
then 1
else 0
end) +
(case when lag(date, 2) over (partition by id order by date) >=
date - interval '2 day'
then 1
else 0
end)
)
from dataset t;
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