删除 xts 中的 NA 列-6ren

删除 xts 中的 NA 列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 13:41:36

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我有以下格式的 xts

                   a        b     c        d       e        f   ......
2011-01-03         11.40    NA    23.12    0.23    123.11   NA  ......
2011-01-04         11.49    NA    23.15    1.11    111.11   NA  ......
2011-01-05         NA       NA    23.11    1.23    142.32   NA  ......
2011-01-06         11.64    NA    39.01    NA      124.21   NA  ......
2011-01-07         13.84    NA    12.12    1.53    152.12   NA  ......

有没有我可以应用的函数来生成一个新的 xts 或 data.frame 缺少只包含 NA 的列？

带有 NA 的列的位置不是静态的，因此无法按名称或位置删除这些列

最佳答案

假设 DF是你的 data.frame

 DF [, -which(sapply(DF, function(x) sum(is.na(x)))==nrow(DF))]
               a     c    d      e
2011-01-03 11.40 23.12 0.23 123.11
2011-01-04 11.49 23.15 1.11 111.11
2011-01-05    NA 23.11 1.23 142.32
2011-01-06 11.64 39.01   NA 124.21
2011-01-07 13.84 12.12 1.53 152.12

关于删除 xts 中的 NA 列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13098888/

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r - NA 匹配 NA，但不等于 NA。为什么？
在 R Language Definition 中，对NA值进行了简要描述，其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
使用 na.approx 或 na.spline 替换矩阵数据的 NA
我对 R 还很陌生，目前遇到一个问题，数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
r - "NA"字符串转换为
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
按组将缺失值 (NA) 替换为最新的非 NA
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
用最新的非 NA 值替换 NA
在data.frame(或data.table)中，我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
用最后一个有效值替换列中 NA 段的最后一个 NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
用 NA 替换
我有一个包含条目的数据框；似乎这些值不被视为 NA，因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。最佳答案使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
当最后一个和下一个非 NA 值相等时替换 NA
我有一个示例表，其中包含一些但不是全部 NA需要替换的值。 > dat id message index 1 1 1 2 1 foo 2 3 1
r - 在 R 中，为什么从 NA 中减去数字会返回 NA 而从 NA 中减去日期会返回错误？
在 R 中，如果从 NA 中减去一个数字，它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期，它会返回一个错误: > x NA - x Error in
r - 在 R 中，(F & NA) 是 F 但 (T & NA) 是 NA——为什么？
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。为什么在 R 中会这样？ >
r - 使用 na.omit r NA.RM 和 lapply 在 Dataframe 的多列中忽略 R 中的 NA
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
r - 按组在第一个非 NA 值之前填充缺失值 (NA)
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”，NA。在每个“id”中，我想替换“age”的缺失值，但只“填充”之前第一个非NA 值。 data % group_by(id) %
r - 如何替换数据帧行中的 NA，其中行不是全部 NA
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
R: is.na() 不获取 NA 值
所以我有一个数据集，只需查看它，数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
r - 将单个栅格设置为 NA，其中栅格堆栈的值为 NA
我有两个 30m x 30m 的光栅文件，我想从中采样点。在采样之前，我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。使用 drawPoly(sp=TR
r - na.locf 但不要做尾随 NA
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
r - 如何按组用最新的非 NA 替换 NA？
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。我有一个 DF 个
r - 如果任何其他变量为 NA，则设置新变量 NA
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs)，它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
r - 和 NA 有什么区别？
我有一个名为 SMOKE 的因子，级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而，当我查看这个因素时，我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
将 NA 替换为 NA 前后情况的平均值
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,

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