python - Matplotlib 的符号日志(又名对称日志)尺度的起源是什么？

Question

这不是真正的编程问题。而是一个历史的...

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我想知道 Matplotlib 的 symlog或“对称对数”尺度:

• 这是 Matplotlib 的发明吗？
• 有人在其他绘图工具中看到过类似功能吗？一本数学教科书？在其他地方？

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为了完整起见，并且文档有点短:

本质上，symlog 给出低于特定阈值的线性比例和高于特定阈值的对数比例。这允许绘制范围广泛的数字(就像对数刻度一样)，包括负数和零(这在传统对数刻度中是不可能的)。

有一些例子here和 here .

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按照@Paul 的建议，我继续询问 original author Matplotlib 的实现。他“没有发明这个概念”，但“相信它是根据用户请求实现的”。不过，他无法在 Matplotlib 邮件列表中找到引用。

任何人都可以指出这样的引用吗？这可能很有见地。

Answer 1

在浏览网页寻找相同答案时，我找到了 this实现相同功能的 MatLab 包。

在其描述中，报告了以下内容:

SYMLOG applies a modified logarithm scale to the specified or currentaxes that handles negative values while maintaining continuity acrosszero. The transformation is defined in an article from the journalMeasurement Science and Technology (Webber, 2012)

我认为假设这是量表的原始来源是合理的。