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最佳答案
我认为 BERT 和其他嵌入(如 GloVE 或 Word2Vec)在余弦相似度或向量范数方面没有任何区别。只是 BERT 是上下文相关的嵌入，因此为不同的上下文提供不同的词嵌入。
关于nlp - BERT 词嵌入的量级/范数有什么意义？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57164764/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！