python - 使用来自 Octave 音程的数据在python中进行二次编程

Question

我正在将 MATLAB 程序的一部分转换为 Python 和 Octave。

我使用 Octave 生成​​两个矩阵，然后使用 oct2py 将这些矩阵导入到 python 中。 .我的问题的根源是 MATLAB 中的这些行(下面的 H_combined 和 f_combined)

handles.options =optimset('algorithm','interior-point-convex','Display','off','TolFun',1e-15,'TolX',1e-10,'MaxFunEvals', 1E5);

handles.x_ridge_combined = quadprog(H_combined, f_combined, [], [], [], [], handles.lb_re, handles.ub_re, handles.x_re_0, handles.options);

目前，我正在寻找 Python 或 Octave 中的解决方案，该解决方案会产生类似的输出但无济于事。

我曾尝试使用 quadprog来自 Octave 的 optim但是我得到了 120, 1, 1, 1, ..., 1 的输出在 x_ridge_combined ，而不是我期望的各种浮点值。我已经确认 H_combined和 f_combined与在 MATLAB 中运行时的完全相同，但我想 quadprog在 Octave 中不一样。

在尝试 Octave 方法后，我尝试将值导入 Python 以尝试使用 quadprog包裹。

正在尝试 quadprog ,

print(quadprog.solve_qp(H,f))

产生错误

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

H的种类和形状和 f如下面所述:

<class 'numpy.ndarray'> #H
(123, 123)
<class 'numpy.ndarray'> #f
(1, 123)

有谁知道为什么我可能会收到这些错误？或者关于如何从 MATLAB 翻译该行的任何其他建议？

Answer 1

尝试使用 cvxopt_quadprog .作者声称它模仿了 MATLAB quadprog ，它应该以同样的方式接受参数:

def quadprog(H, f, L=None, k=None, Aeq=None, beq=None, lb=None, ub=None):
    """
    Input: Numpy arrays, the format follows MATLAB quadprog function: https://www.mathworks.com/help/optim/ug/quadprog.html
    Output: Numpy array of the solution
    """

最有可能的错误是因为您的 f是矩阵 [1x123]，而它应该是长度为 [123] 的向量。你可以尝试 reshape 它:

f = f.reshape(f.shape[1])