r - 等效于data.table中的ddply(...，transform，...)

Question

我使用plyr包中的ddply使用以下代码:

ddply(mtcars,.(cyl),transform,freq=length(cyl))

这个的data.table版本是:

DT<-data.table(mtcars)

DT[,freq:=.N,by=cyl]

当我有多个功能(如以下功能)时，如何扩展此功能？

现在，我想对 ddply和 data.table执行多个功能:

ddply(mtcars,.(cyl),transform,freq=length(cyl),sum=sum(mpg))

DT[,list(freq=.N,sum=sum(mpg)),by=cyl] 

但是， data.table仅给我三列cyl，freq和sum。好吧，我可以这样:

DT[,list(freq=.N,sum=sum(mpg),mpg,disp,hp,drat,wt,qsec,vs,am,gear,carb),by=cyl]

但是，我在读取的数据中包含大量变量，我希望所有这些变量都像 ddply(...transform....)一样存在。当我们只有一个函数(如上)或 data.table中的类似 :=时， paste(names(mtcars),collapse=",")中是否有捷径就像执行 data.table一样？
注意:我也有大量要运行的功能。因此，我无法重复 =:多次(但如果可以在此处应用 lapply，则我更愿意这样做)。

Answer 1

像这样使用反引号:= ...

DT[ , `:=`( freq = .N , sum = sum(mpg) ) , by=cyl ]
head( DT , 3 )
#    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb freq   sum
#1: 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4    7 138.2
#2: 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4    7 138.2
#3: 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1   11 293.3