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我读过 blog post关于 Reader
单子(monad)。
这篇文章真的很棒,并详细解释了这个主题,但我不明白为什么我应该使用 Reader
monad 在这种情况下。
帖子说:假设有一个函数query: String => Connection => ResultSet
def query(sql:String) = conn:Connection => conn.createStatement.executeQuery(sql)
我们可以运行一些查询,如下所示:
def doSomeQueries(conn: Connection) = {
val rs1 = query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")(conn)
val rs2 = query("SELECT COUNT(*) FROM Bar")(conn)
rs1.getInt(1) + rs2.getInt(1)
}
到目前为止一切顺利,但帖子建议使用 Reader
单子(monad)代替:
类阅读器[E,A](运行:E => A){
def map[B](f: A => B):Reader[E, B] =
新阅读器(е=> f(运行(е)))
def flatMap[B](f:A => Reader[E, B]): Reader[E, B] =
新阅读器(е => f(run(е)).run(е))
}
val query(sql:String): Reader[Connection, ResultSet] =
新读者(conn => conn.createStatement.executeQuery(sql))
def doSomeQueries(conn: Connection) = for {
rs1 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")
rs2 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Bar")
产生 rs1.getInt(1) + rs2.getInt(1)
好的,我知道我不需要线程 connection
通过明确的调用。所以呢 ?
为什么使用 Reader
的解决方案monad 比前一个好?
更新:修正了 def 查询中的错字:= 应该是 =>
此评论仅存在,因为 SO 坚持编辑必须至少有 6 个字符长。所以我们开始吧。
最佳答案
最重要的原因是 reader monad 允许您以组合方式构建复杂的计算。考虑您的非读者示例中的以下行:
val rs1 = query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")(conn)
conn
的事实手动意味着这条线本身并没有真正的意义——它只能在
doSomeQueries
的上下文中理解和推理。给我们
conn
的方法.
val
意义上)。但是,有时,从独立的、可组合的部分构建计算更方便(或出于其他原因需要),而 reader monad 可以帮助解决这个问题。
query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")
在你的第二个例子中。假设我们知道
query
也就是说,这是一个完全独立的表达式——没有像
conn
这样的变量。这需要受到一些封闭范围的约束。这意味着您可以更自信地重用和重构,并且在推理时您的头脑中没有太多东西要记住。
ReaderT
组合不同类型的“效果”。 (或通过将
Reader
添加到其他堆栈中)。不过,这组问题可能值得自己提问和回答。
doSomeQueries
看起来像这样:
def doSomeQueries: Reader[Connection, Int] = for {
rs1 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")
rs2 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Bar")
} yield rs1.getInt(1) + rs2.getInt(1)
def doSomeQueries(conn: Connection) = (
for {
rs1 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Foo")
rs2 <- query("SELECT COUNT(*) FROM Bar")
} yield rs1.getInt(1) + rs2.getInt(1)
).run(conn)
conn
.
关于scala - Reader monad 有什么好处?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22270925/
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