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我正在尝试在 Tensorflow 2 上运行 Tensorflow 对象检测 API 并且出现该错误,有人可以提供解决方案吗?
编码 :
装载机
def load_model(model_name):
base_url = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
model_file = model_name + '.tar.gz'
model_dir = tf.keras.utils.get_file(
fname=model_name,
origin=base_url + model_file,
untar=True)
model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"
model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
model = model.signatures['serving_default']
return model
# List of the strings that is used to add correct label for each box.
PATH_TO_LABELS = 'data/mscoco_label_map.pbtxt'
category_index = label_map_util.create_category_index_from_labelmap(PATH_TO_LABELS, use_display_name=True)
# If you want to test the code with your images, just add path to the images to the TEST_IMAGE_PATHS.
PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR = pathlib.Path('test_images')
TEST_IMAGE_PATHS = sorted(list(PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR.glob("*.jpg")))
TEST_IMAGE_PATHS
model_name = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'
detection_model = load_model(model_name)
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e89d9e690495> in <module>
1 model_name = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'
----> 2 detection_model = load_model(model_name)
<ipython-input-4-f8a3c92a04a4> in load_model(model_name)
9 model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"
10
---> 11 model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
12 model = model.signatures['serving_default']
13
D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow_core\python\saved_model\load.py in load(export_dir, tags)
515 ValueError: If `tags` don't match a MetaGraph in the SavedModel.
516 """
--> 517 return load_internal(export_dir, tags)
518
519
D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow_core\python\saved_model\load.py in load_internal(export_dir, tags, loader_cls)
524 # sequences for nest.flatten, so we put those through as-is.
525 tags = nest.flatten(tags)
--> 526 saved_model_proto = loader_impl.parse_saved_model(export_dir)
527 if (len(saved_model_proto.meta_graphs) == 1
528 and saved_model_proto.meta_graphs[0].HasField("object_graph_def")):
D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow_core\python\saved_model\loader_impl.py in parse_saved_model(export_dir)
81 (export_dir,
82 constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT,
---> 83 constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB))
84
85
OSError: SavedModel file does not exist at: C:\Users\Asus\.keras\datasets\ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017\saved_model/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
最佳答案
我假设您正在运行 detection_model_zoo tutorial这里。请注意,也许您可以从 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
更改模型名称。至 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17
,这将解决我测试中的问题。
这些文件的内容可以在下面看到:
# ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
frozen_inference_graph.pb model.ckpt.data-00000-of-00001 model.ckpt.meta
graph.pbtxt model.ckpt.index
# ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17
checkpoint model.ckpt.data-00000-of-00001 model.ckpt.meta
frozen_inference_graph.pb model.ckpt.index saved_model
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!