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一些文件说 python shell 工作适合简单的工作，而 spark 适合更复杂的工作，对吗？你能分享更多这方面的经验吗？
非常感谢
最佳答案
当您不需要太多计算能力来运行轻型 ETL 工作负载时，请使用 AWS Glue Python shell。当您必须水平、垂直或同时进行扩展时，将 AWS Glue 与 Spark 结合使用。
来源:What are the best use cases for aws glue python shell jobs vs. spark jobs?
关于amazon-web-services - aws 胶水 python shell 作业与 spark 作业的最佳用例是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60117544/
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