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我目前正在设计一种数值算法,作为其运算的一部分,它需要多次更新doubles
的向量。由于该算法必须尽可能地节省空间和时间,因此,我不想对传统类型的FP代码进行编码,该FP代码在每次对其进行操作后都会在后台创建许多版本的数据结构。我也不想创建可变的数据结构并使它们全局可用。因此,我决定使用可变数据结构,但随后选择在State
monad中进行可变操作。由于这是我第一次使用State
monad,因此我想确认是否有
update
函数转换数据结构状态。由于破坏性更新位于此函数内,并且无法从外部获取数据结构的句柄,因此我认为此函数是纯函数且具有参照透明性。
def update(i : Int,d : Double) = State[ArraySeq[Double], Unit]{
case xs: ArraySeq[Double] => {xs(i) = d; (xs, ())}
}
app
函数是一个玩具函数,它将使用一系列
double
并修改其状态:
def app : State[ArraySeq[Double], Unit] = for{
_ <- update(0, 3.142)
// do a heap of stuff on ArraySeq
}yield()
app(Vector(0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0).to[ArraySeq])._1.to[Vector]
res0: Vector[Double] = Vector(3.142, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0)
最佳答案
我猜您可以说update
本身是纯净的,就其意义而言,它仅表示某种突变,但是一旦运行,所有赌注都将关闭:
scala> val xs = List(1.0, 2.0, 3.0).to[ArraySeq]
xs: scala.collection.mutable.ArraySeq[Double] = ArraySeq(1.0, 2.0, 3.0)
scala> update(0, 10).eval(xs)
res0: scalaz.Id.Id[Unit] = ()
scala> xs
res1: scala.collection.mutable.ArraySeq[Double] = ArraySeq(10.0, 2.0, 3.0)
State
并没有真正为您买任何东西,事实上,您以一种拥有其他人无法变异的
app
的方式调用
ArraySeq
的事实。您不妨硬着头皮,以一种通常的方式在您控制的范围内使用可变数据结构,即,编写
app
像这样:
def app(xs: Vector[Double]): Vector[Double] = {
val arr = xs.to[ArraySeq]
// Perform all your updates in the usual way
arr.toVector
}
State
版本更诚实。如果我看到类型为
State[Foo, Unit]
的值,则我的假设将是该值表示某种操作,该操作将
Foo
更改为新的
Foo
,而无需更改原始
Foo
。这就是monad的全部状态-它提供了一种对不可变数据结构进行操作建模的好方法,并以一种看起来像变异的方式来构成它们。如果您将其与实际的变异混合在一起,则可能会使使用您的代码的人感到困惑。
STArray
。这是解决此问题的一个非常聪明的解决方案,在像Haskell这样的语言中,这是一种很有意义的方法。我自己的感觉是,这在Scala中几乎总是错误的解决方案。如果您确实需要可变数组的性能,请使用本地可变数组,并确保不要将其泄漏给外界。如果您不需要那种性能(大多数时候不需要),请使用
State
之类的东西。
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