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我正在使用 Confluent.Kafka .NET 客户端版本 1.3.0。我想从给定时间开始消费消息。
为此,我可以使用 OffsetsForTimes
以获得所需的偏移量和 Commit
该分区的偏移量:
private void SetOffset()
{
const string Topic = "myTopic";
const string BootstrapServers = "server1, server2";
var adminClient = new AdminClientBuilder(
new Dictionary<string, string>
{
{ "bootstrap.servers", BootstrapServers },
{ "security.protocol", "sasl_plaintext" },
{ "sasl.mechanisms", "PLAIN" },
{ "sasl.username", this.kafkaUsername },
{ "sasl.password", this.kafkaPassword }
}).Build();
var consumer = new ConsumerBuilder<byte[], byte[]>(
new Dictionary<string, string>
{
{ "bootstrap.servers", BootstrapServers },
{ "group.id", this.groupId },
{ "enable.auto.commit", "false" },
{ "security.protocol", "sasl_plaintext" },
{ "sasl.mechanisms", "PLAIN" },
{ "sasl.username", this.kafkaUsername },
{ "sasl.password", this.kafkaPassword }
}).Build();
// Timestamp to which the offset should be set to
var timeStamp = new DateTime(2020, 3, 1, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
var newOffsets = new List<TopicPartitionOffset>();
var metadata = adminClient.GetMetadata(Topic, TimeSpan.FromSeconds(30));
foreach (var topicMetadata in metadata.Topics)
{
if (topicMetadata.Topic == Topic)
{
foreach (var partitionMetadata in topicMetadata.Partitions.OrderBy(p => p.PartitionId))
{
var topicPartition = new TopicPartition(topicMetadata.Topic, partitionMetadata.PartitionId);
IEnumerable<TopicPartitionOffset> found = consumer.OffsetsForTimes(
new[] { new TopicPartitionTimestamp(topicPartition, new Timestamp(timeStamp, TimestampType.CreateTime)) },
TimeSpan.FromSeconds(5));
newOffsets.Add(new TopicPartitionOffset(topicPartition, new Offset(found.First().Offset)));
}
}
}
consumer.Commit(newOffsets);
// Consume messages
consumer.Subscribe(Topic);
var consumerResult = consumer.Consume();
// process message
//consumer.Commit(consumerResult);
}
timeStamp
在最后提交消息的时间戳之前,然后
OffsetsForTimes
将返回最后提交的消息的偏移量 + 1。即使我手动将偏移量设置为较低的偏移量,然后
consumer.Commit(newOffsets)
似乎没有效果,我在消费时收到第一条未提交的消息。
最佳答案
如果您分配给每个分区并说明开始读取的偏移量,则可以执行此操作。
这是获取主题分区列表的方式:
public static List<TopicPartition> GetTopicPartitions(string bootstrapServers, string topicValue) {
var tp = new List<TopicPartition>();
using (var adminClient = new AdminClientBuilder(new AdminClientConfig { BootstrapServers = bootstrapServers }).Build()) {
var meta = adminClient.GetMetadata(TimeSpan.FromSeconds(20));
meta.Topics.ForEach(topic => {
if (topic.Topic == topicValue) {
foreach (PartitionMetadata partition in topic.Partitions) {
tp.Add(new TopicPartition(topic.Topic, partition.PartitionId));
}
}
});
}
return tp;
}
List<TopicPartition> topic_partitions = frmMain.GetTopicPartitions(mBootstrapServers, txtTopic.Text);
using (var consumer = new ConsumerBuilder<Ignore, string>(cfg).Build()) {
consumer.Assign(topic_partitions);
List<TopicPartitionTimestamp> new_times = new List<TopicPartitionTimestamp>();
foreach (TopicPartition tp in topic_partitions) {
new_times.Add(new TopicPartitionTimestamp(tp, new Timestamp(dtpNewTime.Value)));
}
List<TopicPartitionOffset> seeked_offsets = consumer.OffsetsForTimes(new_times, TimeSpan.FromSeconds(40));
string s = "";
foreach (TopicPartitionOffset tpo in seeked_offsets) {
s += $"{tpo.TopicPartition}: {tpo.Offset.Value}\n";
}
Console.WriteLine(s);
consumer.Close();
}
using (var consumer =
new ConsumerBuilder<string, string>(config)
.SetErrorHandler((_, e) => Log($"Error: {e.Reason}"))
.Build()) {
consumer.Assign(seeked_offsets);
try {
while (true) {
try {
var r = consumer.Consume(cancellationToken);
// do something with r
} catch (ConsumeException e) {
//Log($"Consume error: {e.Error.Reason}");
}
}
} catch (OperationCanceledException) {
//Log("Closing consumer.");
consumer.Close();
}
}
关于c# - 从给定时间重新使用 Kafka 消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60549752/
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