python - 加速 Matplotlib

Question

目前我正在处理实时绘图，但可视化非常慢。我想知道你可以做些什么来加速 Matplotlib 中的事情:

后端如何影响性能？是否有后端
实时绘图比其他人更好吗？

我可以降低分辨率以提高 FPS 吗？

如果我减小窗口大小，为什么我的绘图的 FPS 会增加？为什么
如果我切换到全屏模式，FPS 会急剧下降吗？

我还尝试关闭我不需要的一切:

ax.set_xticklabels(())
ax.set_yticklabels(())
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.axis('off')
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

不过，效果微乎其微。还有更多我可以关闭的东西吗？

我还想知道是否可以关闭创建图形时打开的窗口的按钮(主页按钮等，见下文)。关闭这些按钮可以提高速度吗？



我还发现执行以下操作

fig.canvas.draw_idle()
fig.canvas.start_event_loop(1e-9)

更新情节比更新情节慢得多

fig.canvas.draw_idle()
self.fig.canvas.update()
self.fig.canvas.flush_events()

有没有更好的方法来更新图中的对象？

Answer 1

How does the backend affect the performance? Are there backends that are better for real time plotting than others?

后端扮演两个角色:首先，它渲染所有内容，因此渲染得越快，输出就越快。其次，所使用的 GUI 工具包可能会起作用，因为它可能会限制更新 Canvas 的显示速度。好像 "Qt5Agg"比 "TkAgg" 快例如。

Can I lower the resolution to increase FPS?

您可以缩小图形，或使用较小的 dpi。两者都会减少需要绘制的像素数量，从而加快绘制速度。

Why does the FPS of my plot increase if I reduce the window size? Why does FPS drop dramatically if I switch to full screen mode?

如上所述，需要在屏幕上绘制的像素越多，渲染速度就越慢。

Are there more things I can turn off?

我们不知道您的代码中有什么，所以我们不知道要关闭什么。

May turning off these buttons increase the speed?

不。

最后， fig.canvas.draw_idle()本身应该足以更新绘图，因为通常您已经运行了事件循环。重新启动事件循环没有帮助。